Qué es la inteligencia artificial y cómo funciona un chatbot, explicado fácil
Qué diferencia hay entre IA, aprendizaje automático y aprendizaje profundo, cómo escribe ChatGPT o Gemini palabra a palabra y los momentos clave de su historia. Sin tecnicismos.
Usamos la palabra inteligencia artificial para casi todo: el asistente del móvil, el filtro de spam, los coches que aparcan solos o ChatGPT. Pero ¿qué es exactamente y cómo consigue un programa escribir como una persona? Te lo explicamos sin fórmulas.
Tres capas que se suelen confundir
Piensa en tres círculos, uno dentro de otro:
| Capa | Qué es | Ejemplo |
|---|---|---|
| Inteligencia artificial | El campo entero: cualquier sistema que hace tareas que asociamos con la inteligencia humana, como razonar, reconocer, traducir o planificar | Un programa de ajedrez |
| Aprendizaje automático | En vez de escribir las reglas a mano, se le dan miles de ejemplos y el sistema ajusta sus números hasta acertar | El filtro de spam del correo |
| Aprendizaje profundo | Redes neuronales con muchas capas que aprenden patrones complejos en texto, imágenes o sonido | Un chatbot como ChatGPT, Gemini o Claude |
Todo el aprendizaje profundo es aprendizaje automático, y todo el aprendizaje automático es IA. Pero no al revés.
Cómo escribe un chatbot: palabra a palabra
Un asistente como ChatGPT funciona con un modelo de lenguaje. Su idea básica es sorprendentemente sencilla: adivinar qué trozo de texto viene después, una y otra vez. Así recorre tu mensaje:
- Trocear el texto. Tu frase se divide en fragmentos llamados tokens. A veces un token es una palabra entera y a veces un trozo, como «intelig» y «encia».
- Darle significado. Cada token se convierte en una lista de cientos de números. Las palabras con significados parecidos acaban con números parecidos.
- Relacionar el contexto. El mecanismo de atención decide qué palabras importan para entender cada otra. En «el gato que perseguía al perro estaba cansado», ayuda a saber que quien está cansado es el gato.
- Elegir el siguiente. Sale una probabilidad para cada token posible. Se elige uno, se añade al texto y se vuelve a empezar.
Por eso las respuestas aparecen poco a poco en pantalla: el modelo las está escribiendo token a token.
¿Entonces la IA «piensa»? Los modelos actuales hacen razonamientos muy útiles, pero su base sigue siendo predecir texto a partir de patrones aprendidos. Por eso a veces se equivocan con total seguridad. Lo explicamos en por qué la IA se inventa cosas.
Cómo aprende: entrenar un modelo
Antes de poder conversar, el modelo se entrena con enormes cantidades de texto. Durante el entrenamiento intenta adivinar la siguiente palabra millones de veces y, cada vez que falla, ajusta un poco sus parámetros: los miles de millones de números que forman el modelo. Al final, esos números guardan patrones del idioma, datos del mundo y formas de razonar.
Después suele venir un ajuste con ejemplos de conversaciones y la valoración de personas, para que responda de forma útil y segura.
Setenta años en siete momentos
| Año | Qué pasó |
|---|---|
| 1950 | Alan Turing pregunta si una máquina puede pensar y propone un «juego de imitación» para comprobarlo |
| 1956 | En la conferencia de Dartmouth, en EE. UU., se acuña el término «inteligencia artificial» |
| 1997 | Deep Blue, de IBM, gana al campeón mundial de ajedrez Garri Kaspárov |
| 2012 | AlexNet, una red neuronal profunda, arrasa en reconocimiento de imágenes y arranca la era del aprendizaje profundo |
| 2016 | AlphaGo, de DeepMind, vence a Lee Sedol en Go, un juego que se creía fuera del alcance de las máquinas |
| 2017 | El artículo Attention Is All You Need presenta el transformer, la base de los modelos de lenguaje actuales |
| 2022 | Los chats con IA se vuelven masivos y la IA generativa entra en el trabajo y en la vida diaria |
Para qué sirve y dónde falla
Donde más ayuda:
- Redactar, resumir y traducir textos.
- Escribir y revisar código.
- Explicar temas difíciles y analizar datos.
- Crear y editar imágenes, audio y vídeo.
- Automatizar tareas repetitivas.
Lo que hay que vigilar:
- Puede inventarse datos con total seguridad.
- Puede reflejar sesgos de los textos con los que aprendió.
- Su conocimiento tiene una fecha de corte, salvo que busque en internet.
- No compartas datos personales o confidenciales sin necesidad.
Siguiente paso
Ahora que sabes cómo funciona, aprende a pedirle las cosas bien en cómo escribir buenos prompts, y consulta el glosario de IA cuando te encuentres una palabra rara.
